为大型组织打造的完整 AI 化方案包——以 AI 网关为核心底座，搭配 AI 工具集 4 大产品线（科研/开发/视频/开放平台），覆盖企业从基础设施到上层业务的全栈 AI 需求。
网关是入口（必选），工具集是高价值/差异化产品（按需配置）。组合出不同价格档位的解决方案包
基于真实企业 AI 部署场景调研，痛点不是孤立的——它们形成了七重恶性循环。云舟用一个统一平台逐项化解
员工用个人账号订阅 AI 服务，费用、数据和使用情况都不在企业管理范围内。 网关：统一采买、统一分配账号和 Key，身份与密钥全生命周期由安全合规中心（Security Center）管理。
不同供应商各有合同、充值、账号和账单，采购与财务需要反复核对。 网关：统一接入网关（Unified Gateway）一个入口纳管全部供应商，智能省钱（AutoCost）统一归集用量与结算。
同一个任务可以选多种模型，但业务方很难同时判断效果、速度和成本。 网关：零配置路由（ZeroConfig）按任务自动选型，描述任务即可。
通用排行榜不能代表企业自己的数据和场景，选型往往只能依赖经验。 网关：智能选型评测（AutoBenchmark）用企业数据建立可复现评测基准。
模型版本、能力和价格持续变化，人工跟踪和重新评测跟不上迭代速度。 网关：智能选型评测（AutoBenchmark）持续评测，动态更新可选模型池。
企业只能看到总账单，无法按部门、项目、应用和模型追踪费用，预算与审计无从谈起。 网关：智能省钱（AutoCost）全链路归集成本并提供预算视图，财务运营（FinOps）输出可审计账单。
简单任务也调用高价模型，相似问题被重复计算，费用随使用量快速增长。 网关：智能省钱（AutoCost）三级路由 + 语义缓存（Semantic Cache），节省 50-83% Token 成本（典型场景 60-75%）。
不同供应商的接口规则、登录授权、用量限制和报错方式各不相同，接入越多，维护成本越高。 网关：统一接入网关（Unified Gateway）一次适配全部协议，OpenAI 兼容、Anthropic 原生。
响应超时、访问受限或供应商服务异常时，团队难以快速定位并切换备用服务。 网关：全链路观测（Observatory）快速定位，自动切换备用服务。
合同、客户资料和代码发送给外部模型后，企业难以控制其存储、留存和使用范围。 网关：本地+公域混合引擎（Hybrid Engine）+ 安全合规中心（Security Center），敏感请求本地处理。
共享账号、权限过大、人员离职后未及时回收，容易形成长期安全隐患。 网关：安全合规中心（Security Center）统一身份、权限策略与 Key 全生命周期。
谁在什么时候向哪个模型发送了什么内容，事后无法完整还原。 网关：安全合规中心（Security Center）全量审计日志与 PII 脱敏，自动生成合规报告。
供应商出现故障、涨价或接口调整时，切换成本高，并可能直接影响业务连续性。 网关：统一接入网关（Unified Gateway）随时切换，多厂商分散（ModelDiversity）单厂商上限 15%。
模型可能编造事实、条款或代码，而且表达得很确定，业务人员很难及时识别。 网关：安全合规中心（Security Center）输出护栏 + 智能选型评测（AutoBenchmark）多模型交叉验证与置信度判断。
模型版本、调用分配规则或知识库变化后，回答效果可能下降，企业往往等到业务出错才发现。 网关：智能选型评测（AutoBenchmark）持续回归评测，全链路观测（Observatory）实时监测。
文档、数据和业务规则散落在不同系统中，模型无法形成统一的企业上下文。 网关：企业知识湖（KnowledgeLake）统一接入企业文档与数据。
专家问答和项目结论散落在对话里；未经审核直接入库，又会让旧内容和错误结论反复传播。 网关：企业知识湖（KnowledgeLake）智慧沉淀：候选→审核→可信池。
员工在多个网站、账号和聊天记录之间切换，资料重复上传，历史上下文无法连续。 网关：AI 工作台（WorkStation）统一对话、AI 化身与知识空间。
从省钱到省心，从知识沉淀到风险分散，全链路覆盖
每一层都是解耦的，可根据需求部署全部四层（完整私有化方案）或仅接入网关层（混合云方案）
| 部署模式 | 适用规模 | 硬件要求 | 数据流向 | 典型场景 |
|---|---|---|---|---|
| 轻量单机版 | 1-50 人 | 1 台服务器（16核 / 32GB） | 全部本地模型，不联网 | 高校实验室、小型企业 |
| 混合服务版（推荐） | 50-500 人 | 3-5 节点 K8s 集群 + 1-2 张升腾 GPU | 敏感 本地模型 非敏感 云端 API |
中型企业、医院、律所 |
| 全本地集群版 | 500-5000 人 | 10+ 节点 + 国产 GPU 集群 （华为升腾 910C × 8-32） |
全内网，零出域 | 金融机构、政府 |
网关是必选底座，工具集是高价值/差异化产品，按需配置 1-4 条
新一代科研操作系统。吸收"个人智能体 + 数据空间治理 + 五维科研协同"理念，让一位科研人员完成过去一个团队的工作。
工程级 AI 研发平台。多智能体体系组建产品/项目/研发/测试 AI 角色，形成可指挥、可审计、可进化的数字研发战队。
AI 时代短剧开发平台。3 人 48 小时 10 集，单集成本低至 1000 元，一个人就是一家公司。
AI 能力的扩展层。MCP 集市 + 智能体市场 + 技能商店，让每一个垂直场景的能力可以被复用、被调用、被变现。
根据客户规模和需求灵活组合
| 收费项 | 计费方式 | 适用客户 |
|---|---|---|
| 网关 License | 一次性 + 年服务费 | 大型企业私有化部署 |
| 网关 SaaS 订阅 | 按 Token 用量 / 月活 | 中型企业 SaaS 接入 |
| 工具集订阅 | 按模块 × 用户数 | 工具集各产品独立收费 |
| 国产化适配服务 | 项目制 | 信创合规需求客户 |
| 混合云订阅 | 本地+云端双计费 | 数据主权+弹性需求 |
聚焦金融、政府、医疗、高校科研四大赛道（信创刚需 + 数据主权刚需）
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