ENTERPRISE AI · 2026
让 AI 能力，3 周进入业务流程（标准 SaaS 接入 / POC 验证）
金融风控、医疗辅助、政企数字化、高校科研、制造研发、教育文化——把大模型能力真正送进真实业务系统，不只是 Demo，是可上线的生产力。
6+
目标行业场景
3周
平均业务接入用时
99.95%
目标 SLA 服务可用性（基于测算）
7×24
企业级运维支持
向下探索
ABOUT US / 关于我们
以 AI 为舟，
智渡数字时代
北京云舟智渡科技有限公司成立于 2026 年，聚焦企业 AI 能力接入与场景落地。我们以"让 AI 触手可及"为使命，为金融、医疗、政企、高校科研、制造研发、教育文化等行业客户提供 AI API、企业知识库、Agent 工作流和 AI 转型咨询服务。
我们更关注 AI 如何进入真实业务流程：从模型选型、接口接入、数据治理、知识增强，到原型验证、系统集成和持续运营，帮助企业把 AI 从概念推进到可用的生产力。
数据安全合规
专业信息安全团队
团队覆盖
北京总部 · 服务网络辐射全国核心城市
2026
成立年份
24/7
全天候服务保障
PRODUCTS & SERVICES / 产品与服务
两大核心服务，
连接模型能力与业务场景
云舟智渡以 AI API 服务和 AI 咨询服务为主线，覆盖从能力接入、原型验证到规模化落地的关键环节
01
AI API 服务
把大模型能力接入业务系统
云舟智渡 AI API 服务面向企业应用提供模型统一接入、智能路由、RAG 知识增强和 Agent 编排能力，让现有系统更快获得可控、可迭代的 AI 能力。
大语言模型 API
主流大语言模型统一接入，减少多套 SDK 适配成本
多模态 API
图文理解、语音识别、图像生成、视频分析
向量数据库 API
高性能 Embedding，支持 RAG 知识库构建
AI Agent API
工具调用、工作流编排、多智能体协作
example.py
import yunzhou_ai
# 初始化客户端
client = yunzhou_ai.Client(
api_key="yz-xxxxxxxxxxxx"
)
# 调用大语言模型
response = client.chat.completions(
model="yz-pro-128k",
messages=[{
"role": "user",
"content": "分析这份合同风险"
}]
)
print(response.choices[0].message)
# ✓ 按需返回结构化分析结果
RAG
知识增强
Agent
流程编排
API
统一接入
02
AI 咨询服务
1
现状诊断
深度访谈，梳理业务流程与 AI 转型机会点
2
策略规划
制定 AI 落地路线图，明确优先级与资源配置
3
POC 验证
快速原型验证，评估技术可行性与商业价值
4
规模化落地
全程陪跑，确保 AI 系统稳健上线与持续迭代
TECHNOLOGY / 核心技术
面向落地的 AI 工程能力
围绕模型接入、知识增强、智能体编排和企业级运行保障，支撑 AI 能力进入生产系统
应用层
平台层
模型层
基础设施层
6
+
目标行业场景
金融、医疗、政企、高校科研、制造研发、教育文化等
400
+
主流大模型统一接入
国内外主流大模型，按场景灵活切换
99.95
%
目标 SLA（基于测算）
API 平台月度可用性保障
3
周
从签约到 POC 平均周期
最快 2 周交付原型，综合 Token 成本下降 50%–83%
公司动态
云舟智渡升级企业 AI API 服务，强化模型路由与知识增强
新版服务围绕统一模型接入、RAG 知识库和 Agent 工作流展开，帮助企业更快把 AI 能力接入客服、文档、风控和运营等业务流程。
行业洞察
2026 年企业 AI 落地白皮书：从实验到规模化
合作动态
云舟智渡与多家头部 MaaS 企业全面合作
技术分享
大模型 RAG 最佳实践：如何构建高质量企业知识库
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